위세아이텍 어떤가?

위세아이텍

현재 시가총액 263억이고 상장주식수 4,292,500으로 유통주식수는 3,400,000주로 얼마안되는 상황이다.

품절주이며, 18년 4월 코넥스에 상장해 있다가 20년 2월 코스닥 이전상장한지 얼마되지 않아 상폐의 위험도 적어보인다. 배당수익률은 19년 기준 0.82%이다. 시가배당율은 현재 날짜기준 0.4% 수준이다.

위세아이텍은 회사정관에 따라 3월 6월 9월 말일 분기배당을 할수있다.

사업에대해서 이야기 하자면 머신러닝, 빅데이터, 데이터품질, 시스템 운영 크게 4가지로 나뉠수있다.

머신러닝의 시장은 다음과 같이 세계시장은 20년 기준 42.4억달러(5조 2,788억 원)에 이르고 국내시장은 1,400억수준에 머무르고 있으며 연성장율은 44%에 이른다.

위세아이텍의 경우 머신러닝관련 정부과제 참여이력이 있는데 2017~ 2020년까지 참여한것으로 나타났다.

ICT융합산업원천기술개발사업에 '머신러닝 기반 군 전력장비 수리부속/정비수요 예측시스템 기술 개발' 그것이다.

빅데이터시장의 경우 세계시장은 143억달러(17조 8,035억 원)로 연성장율은 20.7%이며, 국내시장은 1,282억 수준이다.

정부참여과제로는 'AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합 분석 지원 시스템 개발' 2018~2019년 이력이있다.

데이터품질시장의 경우 17년도 16달러(1조 9,920억 원)수준이며 연평균성장율은 11.6%에 이르고, 국내시장은 17년도에 1,127억 수준이다.

과제 참여는 중소기업기술혁신개발 2003년도에 '데이터 품질관리기능을 강화한 데이터이행 전문도구 개발' 이라는 주제로 참여하였다.

시스템운영시장은 19년 기준 국내 12,877억 수준으로 연평균성장율은 9.1%에 달한다.

딥러닝을 활용한 실시간 금융거래 이상탐지 시스템 개발

AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합 분석 지원 시스템 개발

보험금 부당청구 조기 예측으로 부당청구 적발률 40% 이상 개선효과를 갖는 지능형 부당청구탐지시스템 기술 개발 등에 참여하였다.

위세아이텍의 경쟁상의 강점으로는 아래 3가지를 회사는 설명하고 있는 상황이다.

(1) 신성장분야에서의 역량 확보

당사의 머신러닝 사업은 2015년부터 꾸준한 연구와 국책과제 수행 등을 통하여 자체 솔루션 및 기술을 확보하였습니다. 그 결과 다양한 산업에서 머신러닝을 적용한 사례를 기반으로 최근 머신러닝 사업에서 강점을 보이고 있습니다. 특히 신성장 분야에서의 사업은 경험이 있는 업체가 적어 사업 수주가 용이할 것으로 판단되고 있습니다.

(2) 자체 기술 및 솔루션 제공

당사의 사업분야인 머신러닝과 빅데이터, 데이터품질은 100% 자체기술로 시장을 선점하여 높은 수준의 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 당사가 영위하는 3가지 사업분야의 기술과 솔루션은 유기적으로 서로 결합되어 고객에게 통합 솔루션으로 제공됩니다. 이러한 당사의 제품과 기술력은 프로젝트의 성공을 보장하고 시장에서 고객으로부터 높은 평가를 받고 있습니다.

(3) 부문별 레퍼런스 확보

IT사업의 발주자 입장에서는 다수의 IT서비스 구축 경험 및 역량을 보유하고 있는 업체를 선호하게 됩니다. 이에 당사는 29년간의 사업수행을 통한 산업별 레퍼런스와 제품 그리고 프로젝트 수행 노하우 등 다양한 측면에서 경쟁력을 확보하고 있습니다.

매출의 경우에는 해마다 비슷한 수준을 유지하고 있다.

판매경로나 방법 전략은 주로 직판이나 비지니스 파트너 혹은 사업자로 참여하거나 컨소시엄에 참여한다고 한다. 그래서 비지니스 파트너 학보에 애를 쓴다고 한다. 판매방법은 참여사업자로 상품 또는 용역을 제공하고 있다.

판매전략으로는 비전문가도 사용할수있는 플랫폼을 개발하여 제품차별화를 꾀하였다고 한다.

고객사는 섹터별로 다양화 하고 있는것을 홈페이지를 통해 확인하였다.

판매채널을 다양하 하기 위해서 파트너 영업을 하는 것으로 보인다. 마케팅과 홍보역시 오프라인 컨퍼런스에 참여하고 온라인마케팅으로 배너와 블로그 뉴스레터발송 등을 하고 있다.

아래의 사업실적을 포트폴리오로 작성하여 뉴스레터나 파트너 영업을 할것으로 예상된다.

일찍 기술을 선점하기 위해서 머신러닝에 일찍 투자하고 AI, 빅데이터에 먼저 선점한다는 전략이다.

이 매출액에 영향을 미칠만한 사항으로는 정부정책, 시장, 수요, 경쟁자동향에 영향이 있다는 판단인데, 현재 정부 정책은 4차산업 혁명과 관련해서 긍정적으로 보이기는 하다.

시스템구축과 운영 유지보수가 매출에 많은 영향을 미치므로 인적자원의 관리가 필요한 회사이다.

연구개발실적을 보면 아래와 같이 몇년에 걸쳐서 행해지는 경우가 많기 때문에 효율적인 조직관리가 회사의 성장 밑거름임을 알수있다.

연구과제	연구기관	상품화	연구결과 및 기대효과
기계학습 기반 공공데이터 개인화 추천 서비스 개발 (2개년)	중소기업청 투자과제	WiseOpen™ WiseProphet™	공공 데이터 개방에 개인화 데이터 추천 서비스 제공하여 공공정보 개방 시장점유율 확대
빅데이터품질평가도구개발 (3개년)	과학기술정보통신부 주관기관:위세아이텍 참여기관:와이즈넛,투이컨설팅,한국데이터진흥원,연세의료원	WiseDQ™	현재 국내에 빅데이터품질의 평가방법이나 기술이 부재한 문제점을 해결하기 위해 빅데이터 품질분야에 새로운 기준을 제시하고, 평가할 수 있는SW를 개발하는 과제 의료분야에 프로토타입을 적용함.
빅데이터 통합 플랫폼 개발 및 철도사고 험예측 기술개발(5개년)	국토교통과학기술진흥원투자과제 주관기관:한국철도기술연구원 참여기관:위세아이텍,한국신뢰성기술	WiseIntelligence™ WiseProphet™	철도의 위험사고 예측 모델의 테스트베드(강경선) 적용 철도, 지하철공사에 사고를 조기에 예방할 수 있는 예측시스템으로 상품화 기술마련
딥러닝을 활용한 실시간 금융거래이상탐지 시스템 개발 (2개년)	중소기업청 투자과제	WiseIntelligence™ WiseProphet™	거래이상탐지에 적용가능한 이상탐지 예측 모델 개발 및 사업화를 위한 제품 개발
머신러닝기반군전력장비수리부속/정비수요예측 (4개년)	과학기술정보통신부 주관기관:위세아이텍 참여기관:세종대학교,국방대학교,국방기술품질원,디지탈쉽,케이에스디	WiseProphet™	군최초로 군업무에 인공지능을 도입하여 군 전력장비 정비·운용이력 데이터 통합, 빅데이터 분석, 예지정비분석서버(PMAS) 플랫폼 등을 활용한 지능형 수리부속·정비 수요 예측시스템 기술을 개발 수리부속 수요 예측 모델 개발과 정비 수요 예측 모델을 개발
지능형보험금부당청구시스템개발 (5개년)	산업통상자원부 투자과제	WiseProphet™	부당청구 피해액의 11%만이 탐지되는 상황에서 다양한 데이터 변수와 인공지능 기술을 적용하여 신규부당청구를 자동탐지하고 탐지모델의 정확도를 개선한 지능형 부당청구 탐지시스템을 개발 부당청구 탐지를 위한 예측 모델 개발과 프로토타입 개발을 통한 사업화 진행
머신러닝 프로세스 자동화 도구(2개년)	중소벤처기업부 투자과제	WiseProphet™	피처엔지니어링 기술을 적용하여 알고리즘의 정확도를 향상시키고 자동적으로 머신러닝 프로젝트를 적용할 수 있는 Automated ML 도구 개발
AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합 분석 지원 시스템 개발(2개년)	산업통상자원부 주관기관: 위세아이텍 참여기관: 포항공과대학교, 상아매지니먼트컨설팅, 포스코건설, 우림기술, 에쓰이네스트, 엔에스텍	WiseProphet™	플랜트 설계·시공·운영·유지보수의 전주기 과정에서 데이터 기반의 최적 의사결정을 가능하게 하는 AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합분석 지원 시스템 개발
금형제작 가치사실혁신 지원사업(3개년)	산업통상자원부 주관기관: 한국금형산업진흥회 참여기관: 위세아이텍, 한국생산기술연구원, 부산대학교	WiseProphet™	금형제작에 사용하는 설계도를 기반으로 유사설계도 딥러닝 인식을 통한 견적 시뮬레이션 개발

주주구성은 아래와 같고 최대주주는 김종현 대표로 36.12%의 지분을 보유하고 있다.

최대주주 김종현대표의 경력은 아래와 같다. 또한 한국데이터산업협의회 회장을 (15~17년도) 역임했으며 데이터품질관리포럼 (05~) 회원이기도 하다. 정부통신부 주최 소프트웨어산업 유공자(2005-12) 자격이 있으며 대한민국 SW사업자대상 특별상을 (2004) 수상하기도 했다.

현재 이회사의 계열회사는 없는 상태이고. 효율적인 조직관리를 위해서 직원 친화적으로 활동하는것으로 보인다.

당사는 임직원의 업무향상과 애사심 고취를 위하여 임직원을 대상으로 '임직원 전세자금 대출' '임직원 생활안정자금 대출'제도를 운영하고 있습니다. 조건은 각각 인당 최대 1억원, 5천만원을 한도로 대출을 지원하며 최대 1년거치 5년 균등분할하여 매월 급여일에 원금을 상환 받고 있습니다.

주목할부분은 직원의 급여인데 남자 평균 1인급여액이 3천5백 수준이다. 위에 언급했던 과제의 참여인원을 보면 상당히 많은사람이 참여하는 것으로 볼수있는데 개발인력이 일을 분담하여 프로젝트를 수행함을 알수있다. 이게 직원입장에서 급여는 그다지 높은편은 아니다. 다만 투자자입장에서는 조직을 잘관리한다고 할수있는 것이라 볼수있겠다.